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    Condados es un recurso práctico para aprender visión por computadora: demos interactivas, las matemáticas reales y código ejecutable para cada idea central, con benchmarks honestos en hardware edge y de bajo cómputo. Entenderlo, ejecutarlo, confiar en los números.

    Lo escribe Luis Condados, ingeniero de visión por computadora. Lleva siete años en ello, casi todos en el lado poco vistoso del campo: sacar modelos del notebook y llevarlos a hardware que tiene un límite térmico, un presupuesto de memoria y alguien pagando cada inferencia.

    Ese trabajo ha ocurrido sobre todo en tres lugares.

    • Almacenes y logística, donde las cámaras vigilan a personas y máquinas que comparten el suelo, y el cómputo es la caja que ya cabe en el rack.
    • Construcción e infraestructura, donde la salida no es una caja delimitadora, es una medida que alguien tiene que firmar.
    • Deportes, donde lo que importa mide unas pocas decenas de píxeles y se mueve más rápido que la tasa de fotogramas.

    El hilo conductor es que el problema interesante rara vez es el modelo. Es la cuantización que cuesta más precisión de la que la arquitectura llegó a ganar. El ciclo de reentrenamiento que nadie construyó, y la precisión se pudre durante seis semanas antes de que alguien lo note. La visión por computadora clásica que lo habría resuelto sin ninguna red, con una fracción del cómputo.

    De eso trata este sitio, y por eso cada benchmark aquí dice en qué hardware se ejecutó y publica las configuraciones. Deberías poder discrepar de un número y demostrarlo.

    Luis es Intel Software Innovator de OpenVINO y es licenciado en Ingeniería de Computación por la UFRN. Vive en Natal, Brasil, en UTC−3.

    Trabajar juntos

    Además de escribir, acepto unos pocos proyectos de consultoría al año, sobre todo para llevar sistemas de visión a producción y mantenerlos precisos una vez allí. Si ese es tu problema, escríbeme a luis@condados.ai y cuéntame qué se está rompiendo.

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